Nucleic Acids Res:SORC – 癌症空间转录组学资源数据库 oncolab 2023年11月3日 0:20 阅读(705) 评论(0) 杂志名称:Nucleic Acids Res. 发表日期:2023.10.09 DOI:10.1093/nar/gkad820. PubMed:https://pubmed.ncb… 杂志名称:Nucleic Acids Res. 发表日期:2023.10.09 DOI:10.1093/nar/gkad820. PubMed:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37811897 影响因子:14.9 内容简介 肿瘤细胞与其微环境之间的相互作用在癌症的发起、进展和转移中起着关键作用。空间转录组学数据为揭示癌症中的复杂细胞状态和细胞-细胞相互作用提供了新的机会。在本研究中,我们开发了空间组学癌症资源(SORC),这是一个可以可视化并分析癌症中的空间转录组学数据的互动资源。我们手动收集了17种癌症的空间转录组学数据集,包括722,899个位点跨越269个切片。此外,我们根据参考的单细胞RNA测序数据,确定了每个位点的细胞组成,涉及334,379个细胞和46种细胞类型。SORC提供五个主要的分析模块,以满足空间转录组学数据分析的主要需求,包括片段注释、空间变异基因识别、免疫细胞与肿瘤细胞的共存、功能分析和细胞-细胞通信。所有这些空间转录组学数据和深入分析已经被集成到一个易于浏览和探索的用户界面中,并以直观的表格和各种图形形式进行可视化。总的来说,SORC作为一个有价值的资源,提供了一个前所未有的空间解析的癌症细胞图谱,有助于识别特定的基因和功能途径,从而加深我们对肿瘤微环境的理解。 编者按 本论文描述了SORC(空间组学癌症资源),这是一个集成的空间转录组学数据库,为研究和理解癌症的细胞状态和相互作用提供了强大的工具。研究团队策划了17种癌症的空间转录组学数据集,并与单细胞RNA测序数据进行了匹配,以进行更深入的分析。 SORC的价值在于它为科学家提供了一个直观和互动的平台,以研究和理解癌症的微观环境。这个工具的五个主要分析模块(片段注释、空间变异基因识别、免疫细胞与肿瘤细胞的共存、功能分析和细胞-细胞通信)可以帮助科学家识别特定的基因和功能途径,这些途径可能在癌症的发生和进展中起着重要的作用。 总的来说,SORC为癌症研究提供了一个强大的资源,有助于提高我们对肿瘤微环境的理解,进而可能有助于发展新的治疗策略。 OncoLab公众号已增加期刊查询功能,SCI期刊可查询期刊名称缩写、ISSN刊号、近五年影响因子、最新WOS的JCR分区、最新中科院分区以及中科院期刊预警信息; 中文期刊可检索CSCD核心、北大中文核心、科技核心收录情况; 在公众号对话框发送杂志名称即可快速检索,支持模糊检索,欢迎使用! — THE END — 来源 | Nucleic Acids Res. 筛选翻译整理 | 王坤 点击阅读原文可转到文章页面 公众号发送2023100909可获取文献全文 ▉ 往期推送合辑 肿瘤免疫学最新文献 免疫学拾遗系列 肿瘤免疫学系列 ACIR文献速递 SCI论文作图 SCI论文写作及投稿 生信入门学习笔记 R语言基础与单细胞分析实战视频课程 生物学实验技术及常用软件 RCIM仪器简介及操作视频 常用电脑软件使用教程 关注本号~ 加入读者交流群~ (添加请备注单位姓名) 加入知识星球~ 点亮赞与在看 让更多人看到 本篇文章来源于微信公众号:OncoLab 免责声明:文章内容不代表本站立场,本站不对其内容的真实性、完整性、准确性给予任何担保、暗示和承诺,仅供读者参考,文章版权归原作者所有。如本文内容影响到您的合法权益(内容、图片等),请及时联系本站,我们会及时删除处理。